Revolutsioonilise sammuna inimese ja tehisintellekti suhtluses on MindPortali teadlased edukalt välja töötanud MindSpeechi, esimese tehisintellekti mudeli, mis suudab pideva kujuteldava kõne sidusaks tekstiks dekodeerida ilma igasuguste invasiivsete protseduurideta. See edusamm tähistab olulist verstaposti inimeste ja masinate vahelise sujuva ja intuitiivse suhtluse otsingul.
Teerajav uuring: mitteinvasiivne mõtte dekodeerimine
Uurimistöö, mille viis läbi juhtivate ekspertide meeskond ja mis avaldati arXivis ja ResearchGate’is, näitab, kuidas MindSpeech suudab kontrollitud katsetingimustes keerukaid vabas vormis mõtteid tekstiks dekodeerida. Erinevalt varasematest jõupingutustest, mis nõudsid invasiivset operatsiooni või piirdusid lihtsate, meeldejäetud verbaalsete näpunäidetega, näitab see uuring, et AI suudab dünaamiliselt tõlgendada kujutletud kõnet ajutegevusest mitteinvasiivselt.
Teadlased kasutasid ajutegevuse jälgimiseks kaasaskantavat suure tihedusega funktsionaalse lähiinfrapunaspektroskoopia (fNIRS) süsteemi, samal ajal kui osalejad kujutasid ette lauseid erinevatel teemadel. Uudne lähenemisviis hõlmas “sõnapilve” ülesannet, kus osalejatele esitati sõnad ja neil paluti ette kujutada nende sõnadega seotud lauseid. See ülesanne hõlmas üle 90% kõige sagedamini kasutatavatest sõnadest inglise keeles, luues rikkaliku andmekogu, mis koosnes 433–827 lausest osaleja kohta ja mille keskmine pikkus oli 9,34 sõna.
Täiustatud AI kasutamine: Llama2 ja ajusignaalid
MindSpeechi tehisintellekti komponenti toiteallikaks oli Llama2 Large Language Model (LLM), keerukas teksti genereerimise tööriist, mida juhivad ajusignaali genereeritud manustused. Need manused loodi ajusignaalide integreerimisel kontekstisisendtekstiga, võimaldades AI-l luua kujuteldavast kõnest sidusat teksti.
Tehisintellekti mudeli täpsuse hindamiseks kasutati selliseid võtmemõõdikuid nagu BLEU-1 ja BERT P skoori. Tulemused olid muljetavaldavad, näidates statistiliselt olulist dekodeerimise täpsuse paranemist kolmel neljast osalejast. Näiteks osaleja 1 BLEU-1 skoor oli oluliselt kõrgem (0,265), võrreldes 0,224-ga permuteeritud sisendite puhul, p-väärtusega 0,004, mis näitab, et kujutletud mõtetega tihedalt kooskõlas oleva teksti genereerimine on jõuline.
Ajutegevuse kaardistamine ja mudelikoolitus
Uuring kaardistas ka kujuteldava kõnega seotud ajutegevuse, keskendudes sellistele piirkondadele nagu lateraalne ajakoor, dorsolateraalne prefrontaalne ajukoor (DLPFC) ja visuaalse töötlemise piirkonnad kuklaluu piirkonnas. Need leiud on kooskõlas varasemate uuringutega kõne kodeerimise kohta ja rõhutavad fNIRS-i kasutamise teostatavust mitteinvasiivseks aju jälgimiseks.
AI mudeli koolitamine hõlmas keerulist kiire häälestamise protsessi, kus ajusignaalid muudeti manusteks, mida seejärel kasutas LLM teksti genereerimiseks. Selline lähenemine võimaldas genereerida lauseid, mis ei olnud mitte ainult keeleliselt sidusad, vaid ka semantiliselt sarnased algse kujutletud kõnega.
Samm inimese ja tehisintellekti sujuva suhtluse poole
MindSpeech kujutab endast murrangulist saavutust AI-uuringutes, näidates esimest korda, et ajust on võimalik dekodeerida pidevat kujutletud kõnet ilma invasiivsete protseduurideta. See areng sillutab teed loomulikumaks ja intuitiivsemaks suhtlemiseks AI-süsteemidega, muutes potentsiaalselt inimeste ja tehnoloogiaga suhtlemist.
Selle uuringu edu toob esile ka potentsiaali edasiseks edusammuks selles valdkonnas. Kuigi tehnoloogia ei ole veel laialdaseks kasutamiseks valmis, annavad leiud pilguheit tulevikku, kus telepaatiline suhtlus tehisintellektiga võib saada reaalsuseks.
Mõjud ja tulevikuuuringud
Selle uurimistöö tagajärjed on ulatuslikud, alates sidepuudega inimestele mõeldud abitehnoloogiate täiustamisest kuni uute piiride avamiseni inimese ja arvuti suhtluses. Uuring toob aga välja ka ees ootavad väljakutsed, nagu tehisintellekti mudeli tundlikkuse ja üldistavuse parandamine ning selle kohandamine laiemale kasutajaskonnale ja rakendustele.
Tulevased uuringud keskenduvad AI-algoritmide täiustamisele, andmestiku laiendamisele rohkemate osalejatega ja tehnoloogia reaalajas rakenduste uurimisele. Eesmärk on luua tõeliselt sujuv ja universaalne aju-arvuti liides, mis suudab tekstiks või muudeks suhtlusvormideks dekodeerida mitmesuguseid mõtteid ja ideid.
Järeldus
MindSpeech on teedrajav läbimurre inimese ja tehisintellekti kommunikatsioonis, mis näitab mitteinvasiivsete aju arvutiliideste uskumatut potentsiaali.
Lugejad, kes soovivad selle ettevõtte kohta rohkem teada saada, peaksid lugema meie intervjuud MindPortali tegevjuhi ja kaasasutaja Ekram Alamiga, kus arutame, kuidas MindPortal suhtleb suurte keelemudelitega vaimsete protsesside kaudu.
